第6章 公司扩张,超频算力

陈墨点头赞许。这正是他希望看到的:技术在可控范围内创造价值。为了确保这种平衡,他为“智核-Ω”设置了双重保险:一是任何涉及人类生命的决策,最终必须由医生确认;二是算法的学习数据每季度都会接受第三方伦理委员会的审查。

“暗网有消息,九头蛇组织在悬赏完美筑基药剂的配方,出价已经到了2亿美元。”安全主管的声音从加密频道传来,带着一丝紧张,“我们监测到有三个黑客团体试图入侵我们的外围服务器,都被防火墙拦下来了。”

陈墨并不意外。自智核公司在行业内崭露头角,觊觎他们技术的势力就从未消失。“启动‘迷宫协议’,给外围服务器植入虚假配方,引导他们往错误的方向研究。”他语气平静,“同时加强核心团队的安保,给每个人配备的应急通讯器,增加生物特征验证环节。”

他走到实验室的基因测序仪前,屏幕上显示着艾迪的适配酶基因序列——这份核心数据被分割成128段,存储在全球不同的服务器里,只有七名研究员的脑电波特征同时匹配,才能完整调取。这是比任何密码都可靠的锁,因为它藏在每个人的意识深处。

当第一缕晨光透过控制室的天窗照进来时,“智核-Ω”完成了第100万次成功交易。陈墨看着账户余额稳步增长,没有丝毫兴奋,只有一种如履薄冰的清醒。他知道,智核公司的扩张就像在钢丝上行走,左边是技术垄断的深渊,右边是过度开放的陷阱,唯有保持平衡,才能走得长远。

第三章 协同之效,无形之界

智核实验室的每周例会上,全息投影将七个工作区的画面汇聚成环形。

“金融算法的‘波动率捕捉模块’需要优化,上周在应对英国脱欧公投余波时,反应速度慢了0.3秒。”张恒调出数据图表,普通状态下的他思维缜密,“我计划用三天时间,在超频模式下完成10万组历史数据回测。”

“医疗组可以抽调20%的算力支持。”周琳立刻回应,她的监测数据显示,最近一周医疗算法的负载率只有65%,“我们的罕见病模型暂时进入稳定期,空闲资源可以共享。”

这种内部资源调配是智核公司的常态。陈墨设计的“算力池”系统,能实时统计各团队的资源使用情况,在保证核心项目的前提下,实现算力共享。就像此刻,当张恒的金融算法遇到瓶颈,其他团队能无缝支援,却不必知晓彼此项目的核心细节——这是技术保密与协同效率的完美平衡。

“新能源材料的量子模拟需要更大的计算力。”负责材料研发的研究员王鹏推了推监测贴片,“我们需要调用‘外延算力’模块,接入军方的量子计算机进行辅助运算。”

陈墨沉吟片刻。“外延算力”是智核公司与美国军方的合作项目,通过脑机接口将部分计算任务转移到外部量子芯片,能让超频模式的效率再提升50%,但也意味着技术有外泄风险。“可以接入,但限定运算内容只能是公开的材料数据库,禁止涉及我们的专利配方。”他补充道,“我会亲自审核运算日志。”

会议结束后,李默留在控制室,手里拿着一份特殊的报告:“这是七名研究员的心理评估结果,全部显示‘高度认同公司理念’,没有发现抵触情绪。”他顿了顿,低声说,“不过……周琳最近三次超频都选择在深夜,且没有记录具体用途。”

陈墨接过报告,指尖划过周琳的名字。他没有立刻调取监控,而是打开了周琳的项目日志——在加密文件夹深处,藏着一个未命名文档,里面是她用100倍算力研究的成果:一种能早期筛查老年痴呆症的AI模型,数据来源是她患有该病的祖母的病历。

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“她在做私人研究,但没有滥用算力。”陈墨合上报告,对李默说,“给每个人留10%的‘自由算力’,只要不涉及核心技术,不必过多干涉。”

这是他的管理哲学:信任是最好的约束。完美筑基药剂不仅提升了研究员的能力,也放大了他们的责任感——当一个人能清晰看到自己工作的价值,背叛就失去了土壤。就像王鹏,他的新能源材料研究能让电动汽车续航提升一倍,这种成就感带来的驱动力,远胜过任何监控。

“‘智核-Ω’的用户画像系统发现一个异常账号,在过去三个月里,持续关注我们所有合作企业的股价波动。”张恒的紧急通讯打断了陈墨的思考,“IP地址追踪到华盛顿的一家智库,背后资金与几个反华议员有关。”

陈墨开启超频,100倍算力让他瞬间理清了对方的意图:通过分析智核的合作网络,推测公司的技术布局,进而推动限制法案。“让‘智核-Ω’给他们推送虚假的合作意向,引导他们关注非洲市场,远离我们在欧洲的核心业务。”他关闭超频,补充道,“同时让法务部准备应对预案,必要时可以公开部分非核心技术,展示我们的‘透明化’。”

这种“示假隐真”的策略,是智核公司在国际博弈中生存的关键。陈墨很清楚,绝对的技术保密不现实,与其被动曝光,不如主动释放一些“无害技术”,既能安抚外界疑虑,又能掩护真正的核心进展。

傍晚时分,周琳主动找到陈墨,展示了她的老年痴呆症筛查模型:“用100倍算力对比了30万份影像数据,准确率达到92%,想申请公司的‘公益转化基金’,让这个模型能免费供基层医院使用。”

陈墨看着她眼中的期待,想起了自己研发完美筑基药剂的初衷。“批准。”他微笑着说,“不仅要提供模型,还要派技术团队去培训,确保他们能用好这个工具。”